เมทริกซ์โปรเกรสซีฟมาตรฐานเท่ากัน เทคนิคเท่ากัน เมทริกซ์โปรเกรสซีฟของ Raven คำอธิบายของวิธีการ การทดสอบของ Raven: ดาวน์โหลดตัวอย่างงาน

Raven Progressive Matrices เป็นการทดสอบที่ออกแบบมาเพื่อวัดระดับการพัฒนาทางปัญญา เสนอโดย L. Penrose และ J. Raven ในปี 1936 Raven's Progressive Matrices ได้รับการพัฒนาตามประเพณีของโรงเรียนสอนภาษาอังกฤษด้านปัญญาศึกษา โดยวิธีที่ดีที่สุดในการวัดปัจจัย "g" คือการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวเลขที่เป็นนามธรรม .

ตาม Raven นี่เป็นการทดสอบความสามารถในการรับรู้รูปแบบบางอย่าง เพื่อให้ครอบคลุมถึงลักษณะนิสัยความสัมพันธ์ซึ่งกันและกันหรือวงดนตรีชุดของความสัมพันธ์และดังนั้นจึงต้องใช้วิธีการให้เหตุผลเชิงตรรกะสำหรับงานแต่ละอย่าง ผู้เขียนไม่เชื่อว่าด้วยวิธีนี้จะเป็นไปได้ที่จะวัดความฉลาดแบบสัมบูรณ์บางอย่างอย่างไรก็ตามผลที่มีอยู่ทำให้ชัดเจนว่าความคิดเห็นและทักษะที่วัดโดยการทดสอบแสดงถึงความฉลาดในระดับหนึ่ง

มาตราส่วนเมทริกซ์การรับรู้ขึ้นอยู่กับหรือขึ้นอยู่กับ 2 ทฤษฎี:
ก) เกี่ยวกับทฤษฎีการรับรู้ของรูปแบบที่พัฒนาโดยจิตวิทยาเกสตัลต์
b) เกี่ยวกับทฤษฎีของ neogenesis โดย K. Spearman

เมื่อแก้งานมี 3 กระบวนการทางจิตหลัก:
1) ความสนใจ ความใส่ใจ (ความสนใจแยกออกจากการรับรู้และการคิด);
2) การรับรู้, การเปิดกว้าง;
3) การคิดความเข้าใจ

ในการแก้ปัญหา ความสนใจจะตึงเครียดมาก สนับสนุนความต้องการ (ความสนใจ) ต่อการแก้ปัญหา ต้องให้ความสนใจอย่างเข้มข้นในด้านปริมาณและการกระจาย เมื่อความสนใจลดลง ข้อผิดพลาดก็จะปรากฏขึ้นเสมอ นอกจากความสนใจเจตจำนงและอารมณ์ก็ปรากฏขึ้น ดังนั้นการทดสอบเมทริกซ์โปรเกรสซีฟของ Raven ไม่ใช่การทดสอบ "ความฉลาดทั่วไป" แต่ทดสอบความคมชัดและความแม่นยำของความสนใจและความชัดเจนของการคิด ในกรณีนี้ เรากำลังพูดถึงการกำหนดความสามารถในการจัดระบบในการคิดและการวางแผนหรือระเบียบวิธี และไม่เกี่ยวกับสติปัญญาเอง การทดสอบของ Raven เป็นการทดสอบแบบไม่ใช้คำพูดซึ่งบ่งชี้ว่าการใช้คำพูดเป็นกระบวนการคิดไม่สำคัญในการแก้ปัญหา

มีสองตัวเลือกการทดสอบ:
1. รุ่นสี (สำหรับเด็กอายุ 5 ถึง 11 ปี และบางครั้งแนะนำสำหรับผู้ที่มีอายุ 65 ปีขึ้นไป)
2. ขาวดำ (สำหรับตรวจวัยรุ่นอายุ 14-16 ปี และผู้ใหญ่อายุ 16-65 ปี)

วัสดุขาวดำประกอบด้วยเมทริกซ์ 60 ตัวที่มีองค์ประกอบที่ขาดหายไป งานแบ่งออกเป็น 5 ชุด (A, B, C, D, E) 12 เมทริกซ์ประเภทเดียวกัน แต่เพิ่มความซับซ้อนในแต่ละชุดข้อมูล ความยากของงานยังเพิ่มขึ้นด้วยการเปลี่ยนจากซีรีส์เป็นซีรีส์

คำอธิบายของตอน:

ต้องใช้ตัวแบบเพื่อทำให้ส่วนที่ขาดหายไปของภาพสมบูรณ์ เมื่อทำงานกับเมทริกซ์ของชุดนี้ กระบวนการคิดต่อไปนี้จะเกิดขึ้น:
1) ความแตกต่างขององค์ประกอบหลักของโครงสร้างและการเปิดเผยการเชื่อมต่อระหว่างกัน
2) การระบุส่วนที่ขาดหายไปของโครงสร้างและการเปรียบเทียบกับตัวอย่าง

ผลกระทบทางจิตวิทยา: การตัดสินใจขึ้นอยู่กับระดับของความสนใจ ระดับของการแสดงทางสถิติ จินตนาการ และระดับของความแตกต่างทางสายตา (การเลือกปฏิบัติ)

ลดการค้นหาความคล้ายคลึงระหว่างตัวเลขสองคู่ ตัวแบบเปิดเผยหลักการนี้โดยค่อยๆ แยกแยะองค์ประกอบต่างๆ เมื่อแก้ปัญหาจะใช้ความสามารถในการเข้าใจความสมมาตรระหว่างตัวเลข

ความหมายทางจิตวิทยา: ความสามารถในการสร้างความแตกต่างเชิงเส้นและการตัดสิน (อนุมาน) ตามความสัมพันธ์เชิงเส้น

งานในชุดนี้ประกอบด้วยการเปลี่ยนแปลงที่ซับซ้อนของตัวเลขตามหลักการของการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องและการพัฒนาในแนวตั้งและแนวนอน และผลรวมขององค์ประกอบใหม่เหล่านี้ในร่างสุดท้ายที่ขาดหายไป

ความหมายทางจิตวิทยา: ความสามารถในการสังเกตแบบไดนามิก (เร็ว) และการติดตามการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง, การเอาใจใส่แบบไดนามิกและจินตนาการ, ความสามารถในการจินตนาการเป็นที่ประจักษ์

รวบรวมตามหลักการเรียงสับเปลี่ยนของตัวเลขเมทริกซ์ในทิศทางแนวนอนและแนวตั้ง การแก้ปัญหาต้องมีการติดตามลำดับทางตรรกะและการสลับตัวเลขในโครงสร้างแบบองค์รวม

ความสำคัญทางจิตวิทยา: การตัดสินใจขึ้นอยู่กับความสามารถในการเข้าใจการเปลี่ยนแปลงเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพในการเรียงลำดับ (การรวบรวม) ของตัวเลขตามรูปแบบของการเปลี่ยนแปลงที่ใช้

กระบวนการในการแก้ปัญหาประกอบด้วยการวิเคราะห์ตัวเลขของภาพหลักและการประกอบชิ้นส่วนที่ขาดหายไปในภายหลัง (กิจกรรมการวิเคราะห์และสังเคราะห์ของสมอง) ที่นี่คุณต้องเพิ่มและลบองค์ประกอบของตัวเลข ผสมส่วนต่างๆ ตามหลักพีชคณิต พบสมาชิกที่ขาดหายไปของโครงสร้างโดยใช้การดำเนินการเกี่ยวกับพีชคณิตกับสมาชิกโครงสร้างที่เหลือ

ความสำคัญทางจิตวิทยา: ความสามารถในการสังเกตการพัฒนาเชิงปริมาณและคุณภาพของอนุกรมเวลาเชิงปริมาณที่ซับซ้อน รูปแบบสูงสุดของนามธรรมและการสังเคราะห์แบบไดนามิก

คำอธิบายของวิธีการ

เนื่องจากเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้วว่าเมทริกซ์ของ Raven มีสามแบบ จึงควรสังเกตว่าแต่ละตัวแปรมีจุดประสงค์เพื่อดำเนินการวินิจฉัยโรคกับกลุ่มตัวอย่างบางกลุ่ม

การจำกัดอายุของการบังคับใช้เมทริกซ์โปรเกรสซีฟของ Raven

ประวัติความเป็นมาของการสร้างเทคนิค

รากฐานทางทฤษฎี (ระเบียบวิธี)

ตามทฤษฏีการรับรู้ของรูปแบบ งานแต่ละงานถือได้ว่าเป็นงานที่แน่ชัด ซึ่งประกอบด้วยองค์ประกอบที่สัมพันธ์กันจำนวนหนึ่ง สันนิษฐานว่าในขั้นต้นมีการประเมินงานเมทริกซ์ทั่วโลกจากนั้นจึงดำเนินการรับรู้เชิงวิเคราะห์ด้วยการเปิดตัวหัวข้อทดสอบของหลักการที่นำมาใช้ในการพัฒนาชุดข้อมูล ในขั้นตอนสุดท้าย องค์ประกอบที่เลือกจะรวมอยู่ในภาพแบบองค์รวม ซึ่งช่วยในการตรวจจับรายละเอียดของภาพที่ขาดหายไป ทฤษฎีของ Charles Spearman ทำให้บทบัญญัติที่พิจารณาแล้วของทฤษฎีการรับรู้ของรูปแบบลึกซึ้งยิ่งขึ้น จากประสบการณ์ของการวิจัยหลายปีแสดงให้เห็น ข้อมูลที่ได้รับจากการทดสอบ Raven นั้นสอดคล้องกับตัวบ่งชี้ของการทดสอบทั่วไปอื่นๆ: Veksler, Stanford-Binet, ShTUR, Vygotsky-Sakharov เมทริกซ์ก้าวหน้าของ Raven ได้รับการออกแบบมาเพื่อกำหนดระดับของการพัฒนาจิตใจในเด็กวัยจิต (เกรด 1-4 ของโรงเรียนมวลชน) เมทริกซ์ของ Raven สามารถใช้กับวิชาที่มีองค์ประกอบทางภาษาศาสตร์และภูมิหลังทางสังคม-วัฒนธรรม กับการพัฒนาคำพูดทุกระดับ

เมทริกซ์โปรเกรสซีฟสี

โครงสร้างการทดสอบ

Progressive Matrices ของ Raven รุ่นสีของ (สำหรับเด็กและผู้สูงอายุ) ประกอบด้วยสามชุด (A; Ab; B) ซึ่งมีความซับซ้อนต่างกัน แต่ละชุดประกอบด้วย 12 เมทริกซ์ที่มีองค์ประกอบที่ขาดหายไป ดังนั้นอาสาสมัครจึงเสนองาน 36 งาน

ตัวแบบถูกนำเสนอด้วยภาพวาดพร้อมตัวเลขที่เชื่อมโยงด้วยการพึ่งพาอาศัยกัน ขาดไป 1 ชิ้น และด้านล่างมีอีก 6 ชิ้น ภารกิจของหัวเรื่องคือการสร้างความสม่ำเสมอในการเชื่อมต่อตัวเลขในรูปและระบุ (ชื่อ) จำนวนตัวเลขที่ต้องการจากตัวเลือกที่เสนอ

เมทริกซ์สีโปรเกรสซีฟใช้สำหรับเด็กอายุ 4.5 ถึง 8 ปี (โดยไม่คำนึงถึงลักษณะทางปัญญา) ผู้สูงอายุและผู้ที่มีความบกพร่องทางสติปัญญา

เนื่องจากเมทริกซ์สีได้รับการออกแบบมาให้ทำงานกับเด็กและผู้สูงอายุ เพื่อที่จะรักษาความสนใจในเรื่อง (โดยเฉพาะเด็ก) อย่างสม่ำเสมอตลอดขั้นตอนการทดสอบและเพื่อหลีกเลี่ยงผลกระทบด้านลบของความเหนื่อยล้า งานแต่ละงานจะต้องมีกรอบที่ชัดเจนและแม่นยำมาก นำเสนอเพื่อให้ดูสบายตา

ขั้นตอนสำหรับ

ในรัสเซีย ขั้นตอนสำหรับการนำเสนอเมทริกซ์สีได้รับการแก้ไขเมื่อเปรียบเทียบกับแบบมาตรฐาน ดังนั้นจึงพัฒนาระบบที่แตกต่างกันสำหรับการประเมินประสิทธิภาพของงานที่แตกต่างกัน ดังนั้น ด้านล่างนี้ เราจึงพิจารณาระบบสองระบบสำหรับการนำเสนอและประเมินประสิทธิภาพของงานทดสอบ ซึ่งอธิบายโดย N. Semago และ M. Semago

ขอแนะนำให้ใช้เวอร์ชันดัดแปลงของการดำเนินการและการลงทะเบียนผลลัพธ์เพื่อแยกแยะระหว่างความบกพร่องทางสติปัญญารูปแบบต่าง ๆ กำหนดระดับของการพัฒนาที่แท้จริงระบุลักษณะของการก่อตัวของกิจกรรมการเรียนรู้ของเด็กซึ่งในความเป็นจริงเพิ่มความแตกต่าง ค่าการวินิจฉัยของเทคนิค

การปรับเปลี่ยนขึ้นอยู่กับความสามารถของเด็กในการใช้ความช่วยเหลือประเภทต่างๆ (การชี้แจง ความช่วยเหลือในการกระตุ้น การจัดความช่วยเหลือ ความช่วยเหลือด้านการศึกษา) เพื่อแก้ปัญหาทางปัญญา

เวอร์ชันที่แก้ไขของการดำเนินการและการลงทะเบียนผลลัพธ์ (T.V. Rozanova เพื่อระบุระดับของการพัฒนาของทรงกลมทางปัญญาเช่นเดียวกับรุ่นของ T.V. Egorova ที่ทดสอบกับเด็กที่มีความบกพร่องทางสติปัญญา) ใช้สำหรับเมทริกซ์โปรเกรสซีฟสีเท่านั้น

ประสบการณ์การใช้รูปแบบการแก้ไขและการลงทะเบียนผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องกับเด็กก่อนวัยเรียนแสดงให้เห็นว่าในด้านหนึ่งการเพ่งความสนใจของเด็กไปที่ความผิดพลาดของการตัดสินใจทำให้ทัศนคติเชิงบวกของเด็กต่อการสอบลดลง กระบวนการและในทางกลับกันก็ช่วยให้การพัฒนากระบวนการสะท้อนกลับ ดังนั้นจึงไม่แนะนำให้ใช้เวอร์ชันดัดแปลงสำหรับการทำงานกับเด็กที่มีความวิตกกังวลเพิ่มขึ้น มีความนับถือตนเองและมีความทะเยอทะยานต่ำ และลดแรงจูงใจในการประสบความสำเร็จ

โดยไม่คำนึงถึงวิธีการที่เลือกไว้ ขอแนะนำให้บันทึกผลลัพธ์ คำตอบของหัวข้อในรูปแบบพิเศษ

การใช้ Colored Matrices ของ Raven ถือว่าใช้เฉพาะกับตัวแบบเท่านั้น ไม่เหมือนกับเมทริกซ์ขาวดำมาตรฐาน งานของตัวแบบกับเมทริกซ์สีไม่ได้จำกัดอยู่ในช่วงเวลาหนึ่ง ในบางกรณี เป็นไปได้ที่จะหยุดการทำงานของผู้ถูกทดสอบ ถ้าทำ 5 งานติดต่อกันผิดพลาด

ตัวเลือกมาตรฐาน

เวลาดำเนินการของแต่ละเมทริกซ์แยกจากกันและของเมทริกซ์ทั้งหมดโดยรวมจะไม่ถูกบันทึก

จำเป็นต้องดึงความสนใจของเด็กไปที่เมทริกซ์แรก (A1) และชี้ไปที่ส่วนบนของรูปให้ใส่ใจกับความจริงที่ว่าชิ้นส่วนนั้น "ถูกตัดออก" ของมัน

คำสั่ง 1A

“ดูสิ (รูปบนสุดระบุ) เห็นไหม มีชิ้นหนึ่งถูกตัดออกจากภาพนี้”

สำหรับเด็กวัยก่อนเรียนหรือตามความเห็นของนักจิตวิทยาที่มีความบกพร่องทางสติปัญญาและมีปัญหาในการทำความเข้าใจคำแนะนำ คำอธิบายเกี่ยวกับวิธีการทำงานต่อไปอาจมี "ลักษณะทางสายตา" ที่เด่นชัดกว่า

ตัวอย่างเช่น คุณอาจพูดว่า “พรมมีรู” “ลายที่ผ่า” เป็นต้น

จากนั้นควรแสดงให้เห็นว่าชิ้นส่วนที่ตัดอยู่ด้านล่างซึ่งมีรูปร่างที่เหมาะสมทั้งหมด แต่มีเพียงหนึ่งชิ้นที่ "พอดี" เท่านั้น (ชิ้นส่วนจะแสดงตามลำดับต่อไปนี้: 1, 2, 3, 6 ). ในเวลาเดียวกัน ผู้วินิจฉัยอธิบายว่าเหตุใดชิ้นส่วนเหล่านี้จึงไม่เหมาะกับ "ของจริง"

คำสั่ง 1B

“จำเป็นต้องเลือกชิ้นส่วนจากสิ่งเหล่านี้ (มือถูกวาดตามชิ้นส่วนทั้งหมดที่ด้านล่างของเมทริกซ์) ที่พอดีกับภาพ มีเพียงหนึ่งชิ้นเท่านั้นที่ถูกต้องเหมาะสม แสดงให้ฉันเห็นว่าอันไหน”

สำหรับเด็กโต คำว่า "ชิ้น" สามารถแทนที่ด้วยคำว่า "ชิ้นส่วน" หรือ "องค์ประกอบภาพ"

หากเด็กชี้ไปที่ชิ้นส่วนที่ไม่ถูกต้อง คำอธิบายจะดำเนินต่อไปจนกว่าเด็กจะเข้าใจสาระสำคัญของงาน ดังนั้น การเรียนรู้จึงเกิดขึ้นบนเมทริกซ์ A1 บ่อยครั้งที่ไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมดังกล่าวและบ่อยครั้งเพียงพอที่จะถามเด็กว่าชิ้นใด (ชิ้นส่วน) ที่เหมาะสมเพียงชิ้นเดียว

ถัดไป เด็กจะแสดงเมทริกซ์ถัดไป (A2) และขอให้หาชิ้นส่วนที่เหมาะสม ในกรณีที่ตอบผิดพวกเขาจะกลับไปเรียนรู้เกี่ยวกับเมทริกซ์ Ab เมื่อทำงานกับเมทริกซ์ A 2 ผู้วินิจฉัยจะทำงานซ้ำเพียงชั่วครู่: "ค้นหาชิ้นส่วนที่เหมาะสม" โดยชี้ไปที่พื้นที่ว่างในส่วนบนของ เมทริกซ์ หากในเวลาเดียวกันเมทริกซ์ А 2 ดำเนินการอย่างไม่ถูกต้อง เด็กจะได้รับเชิญให้ทำเมทริกซ์ А 3, А 4, А 5 ให้เสร็จสมบูรณ์โดยไม่ให้การประเมินเชิงลบ หากเด็กไม่สามารถทำภารกิจห้าอันดับแรกของชุด A ให้เสร็จสิ้นได้ ผลลัพธ์จะถือว่าไม่น่าเชื่อถือและงานจะหยุดลง แม้ว่าจะเห็นได้ชัดว่าสาเหตุของความล้มเหลวนั้นเป็นปฏิกิริยาเชิงลบที่เด่นชัด หากงานที่เสนอเสร็จสมบูรณ์ งานจะดำเนินต่อไป แต่เด็กจะไม่ได้รับแจ้งถึงข้อผิดพลาดที่เขาทำ

ในตอนท้ายของชุด A จะได้รับคำแนะนำต่อไปนี้: "นี่คือภาพวาดอื่น แต่คุณยังต้องหาชิ้นส่วนที่ขาดหายไป (บางส่วน) เพื่อให้ภาพสมบูรณ์ (ชิ้นส่วนทั้งหมดที่ด้านล่างของเมทริกซ์คือ วาดด้วยมือของคุณ) อันไหนถูก?"

เมื่อทำงานกับงานที่เหลือของซีรีส์ AB และ B ผู้วินิจฉัยจะไม่ทำตามคำแนะนำซ้ำทุกครั้ง แต่สามารถกระตุ้นเด็กด้วยการอนุมัติงานของเขา

แก้ไขตัวแปร

เด็กจะถูกระบุโดยวิธีการสื่อสารที่มีอยู่ของชิ้นส่วนใน "พรม" ที่แสดงที่ด้านบนของแต่ละเมทริกซ์ และขอให้ค้นหา "ชิ้นส่วน" ที่เหมาะสมจากหกชิ้นที่อยู่ด้านล่างของหน้าเดียวกัน หนังสือสอบ การปรับเปลี่ยนนี้ยังถือว่างานแรกในชุด A ถูกใช้เป็นงานฝึกหัด

หากเด็กทำผิดพลาดในงาน A1 ผู้วินิจฉัยจะพิจารณาวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้กับเขาและค้นหาว่าเหตุใดส่วนที่ 4 จึงถูกต้อง ส่วนที่เหลืออีก 35 งานใช้สำหรับการทดสอบ กล่าวคือ ไม่ได้รับความช่วยเหลือด้านการฝึกอบรม ในกรณีที่มีคำตอบที่ผิดพลาดในแต่ละเมทริกซ์ต่อไปนี้ ผู้เชี่ยวชาญจะให้คำแนะนำเพิ่มเติมในรูปแบบของเครื่องช่วยกระตุ้น: "ไม่ ผิด คิดใหม่" เช่นเดียวกันกับผู้ทดลองหากความพยายามครั้งที่สองไม่สำเร็จเช่นกัน หากความพยายามครั้งที่สามไม่ได้ให้วิธีแก้ปัญหาที่ถูกต้อง เด็กสามารถดึงความสนใจไปที่เงื่อนไขที่มองเห็นได้ของปัญหา (ไปยังตัวเลข ชิ้นส่วน และการจัดเรียงร่วมกัน ทิศทางของเส้น ฯลฯ) แต่ไม่มีการฝึกอบรมโดยละเอียด จะดำเนินการ

การประมวลผลผลลัพธ์

เมื่อวิเคราะห์ประสิทธิภาพของ Colored Progressive Matrices ของเด็ก การประเมินเชิงปริมาณจะมีบทบาทนำอย่างไม่ต้องสงสัย

ตัวเลือกมาตรฐาน

ขั้นตอนการวิจัยมาตรฐานจะขึ้นอยู่กับระบบการให้เกรดแบบไบนารี คำตอบของเด็กจะระบุไว้ในแบบฟอร์มการลงทะเบียนตามจำนวนเมทริกซ์ที่นำเสนอ ตามกุญแจคำตอบของเด็ก (จำนวนชิ้นส่วนที่เขาเลือก) ถูกกำหนด:

• 
  1 คะแนน หากหมายเลขของคีย์และคำตอบของเด็กตรงกัน (ตัวเลือกที่ถูกต้องของส่วนย่อย)
• 
  0 คะแนนหากหมายเลขของคีย์และคำตอบของเด็กไม่ตรงกัน (ส่วนที่เลือกไม่ถูกต้อง)

ในการประเมินประสิทธิผลของการใช้งานโดยรวม เมทริกซ์ A1 จะไม่ถูกนำมาพิจารณาหรือพิจารณาว่าดำเนินการอย่างถูกต้อง

แก้ไขตัวแปร

การประเมินประสิทธิผลของการนำเวอร์ชันที่แก้ไขไปใช้ดำเนินการดังนี้:

• 
  คำตอบที่ถูกต้องจากความพยายามครั้งแรกอยู่ที่ 1 จุด (ป้อนในคอลัมน์ "1 ตัวเลือก");
• 
  ในความพยายามครั้งที่สอง - 0.5 คะแนน (ป้อนในคอลัมน์ "2 ตัวเลือก");
• 
  ในความพยายามครั้งที่สาม - 0.25 คะแนน (ป้อนในคอลัมน์ "3 ตัวเลือก");
• 
  คำตอบที่ไม่ถูกต้องหลังจากพยายามครั้งที่สามและการวิเคราะห์เพิ่มเติมอยู่ที่ 0 คะแนน

ในทำนองเดียวกัน ระบบจะคำนวณมูลค่ารวมจากการพยายามครั้งที่สองและครั้งที่สาม ซึ่งระบุไว้ในส่วนที่เกี่ยวข้องของโปรโตคอล จำนวนงานที่แก้ไขแล้ว (จากสามครั้ง) ของเมทริกซ์ An, A w AB n, B 8 -B 12 ถูกสรุปและบันทึกไว้ในโปรโตคอล

อัตราความสำเร็จ (SR - อัตราความสำเร็จ) ของการแก้ปัญหาเมทริกซ์สามารถแสดงได้ทั้งในหน่วยสัมบูรณ์และหน่วยสัมพัทธ์ (เป็นเปอร์เซ็นต์)

โดยที่ X คือจำนวนคะแนนรวมที่เด็กได้รับเมื่อแก้ไขงานของทั้งสามชุดตั้งแต่ครั้งแรกจนถึงครั้งที่สาม

จำนวนคะแนนทั้งหมดที่ได้รับจากการแก้ 35 เมทริกซ์เป็นตัวบ่งชี้หลักที่สะท้อนถึงระดับของการพัฒนาการคิดเชิงภาพ (การรับรู้ที่มีประสิทธิภาพ)

จำนวนการเปรียบเทียบที่แก้ไขแล้ว (โดยไม่คำนึงถึงจำนวนครั้ง) (เมทริกซ์: A 11, A 12, Ab 12, B 8 -B 12) สามารถนำมาพิจารณาเมื่อแยกแยะเด็กที่มีปัญหาการเรียนรู้เช่นเดียวกับในสถานการณ์ของ การกำหนดรูปแบบบางส่วนของกิจกรรมการรับรู้ที่ไม่สมบูรณ์และความล้าหลังโดยรวม ...

การคำนวณผลรวมของคะแนน "เพิ่มเติม" ที่แยกต่างหากที่ได้รับสำหรับการแก้ปัญหาการทดสอบจากความพยายามครั้งที่สองและครั้งที่สามถือได้ว่าเป็นภาพสะท้อนของลักษณะของความสนใจโดยสมัครใจหรือลักษณะของแรงกระตุ้นของเด็ก จำนวนการทดลองที่แก้ไขในความพยายามครั้งที่สองและครั้งที่สามถือได้ว่าเป็นลักษณะของ "โซนของการพัฒนาที่ใกล้เคียง" ในการตีความแบบคลาสสิก

สำคัญ

จากการตีความทางจิตวิทยาของงานแต่ละชุด เป็นไปได้ที่จะระบุลักษณะของการคิดที่มีการพัฒนามากที่สุดและน้อยที่สุดในหัวข้อ

แต่ละคนไม่ช้าก็เร็วคิดว่าเขาฉลาดแค่ไหน แม้จะฟังดูแปลก แต่เกรดที่โรงเรียนและมหาวิทยาลัยมอบให้อาจไม่ใช่เครื่องบ่งชี้ความฉลาดที่ถูกต้องเสมอไป คุณสามารถค้นหาว่าคุณฉลาดและฉลาดแค่ไหนด้วยความช่วยเหลือจากการทดสอบสติปัญญาพิเศษ หนึ่งในแบบสอบถามที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในขณะนี้คือการทดสอบ IQ ของ Raven

การทดสอบปรากฏอย่างไรและเมื่อไหร่

การทดสอบ Raven IQ เป็นเทคนิคที่พัฒนาขึ้นในปี 1936 John Raven ร่วมกับ Roger Penrose หรือที่รู้จักในชื่อเมทริกซ์โปรเกรสซีฟสำหรับการประเมินไอคิวและระดับสติปัญญา รวมถึงการคิดเชิงตรรกะ เทคนิคนี้สามารถประเมินพัฒนาการทางจิตของคนที่มีอายุระหว่าง 14 ถึง 65 ปี

แบบสอบถามถูกสร้างขึ้นตามประเพณีของโรงเรียนภาษาอังกฤษของการศึกษาความฉลาดตามที่วิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการวัดจิตใจคืองานจับคู่ตัวเลขนามธรรม

โดยรวมแล้วนักจิตวิทยาได้สร้างการทดสอบหลายเวอร์ชัน:

• "มาตรฐานโปรเกรสซีฟเมทริกซ์" (1938);
• เมทริกซ์โปรเกรสซีฟสี (1947);
• "เมทริกซ์ก้าวหน้าขั้นสูง" (1941)

เป็นที่น่าสังเกตว่าตัวเลือกแรกได้รับการออกแบบสำหรับทุกเพศทุกวัย: จากเด็กที่เล็กที่สุดไปจนถึงผู้สูงอายุ

John Raven - ผู้สร้างการทดสอบ

John Raven เกิดในปี 1902 ในสหราชอาณาจักร เขาเริ่มคุ้นเคยกับจิตวิทยาที่คิงส์คอลเลจลอนดอนในปี 2471 จากนั้นกลายเป็นผู้ช่วยของเพนโรสซึ่งทำการวิจัยในด้านความบกพร่องทางจิต Raven ถูกพาตัวไปโดยพื้นที่นี้ โดยทำการทดสอบเด็กและผู้ใหญ่ในสถานที่ต่างๆ ทั้งที่บ้าน ในโรงเรียน ที่ทำงาน โดยใช้ Stanford-Binet IQ Scale อย่างไรก็ตาม Raven ถือว่าการทดสอบนี้ไม่ประสบความสำเร็จมากนัก และผลลัพธ์ก็คือแบบสอบถาม Progressive Matrix ซึ่งเขาสร้างขึ้นด้วย Penrose

Raven เป็นครูที่โดดเด่นทฤษฎีของเขามีผลกระทบอย่างมากต่อการก่อตัวของโลกทัศน์ทางวิทยาศาสตร์ของนักเรียนหลายคน

วิธีสอบ

การทดสอบ Raven IQ รุ่นสุดท้ายซึ่งเป็นที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายในขณะนี้ เหมาะสำหรับการกำหนดระดับสติปัญญาของผู้คนในอาชีพต่างๆ และสถานะทางสังคมตั้งแต่ 14 ถึง 65 ปีโดยไม่คำนึงถึงเพศ

แบบสอบถามประกอบด้วย 60 งาน ซึ่งแต่ละงานประกอบด้วยการรวบรวมส่วนที่ขาดหายไปสำหรับรูปภาพ ตามกฎแล้วการวาดภาพประกอบด้วยสัญลักษณ์หรือรูปทรงเรขาคณิตต่างๆ

งานในระเบียบวิธีจัดเรียงตามความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้น ตัวเลขหรือรูปภาพอยู่ในรูปแบบที่แน่นอน ซึ่งคุณต้องกำหนด เมื่อระบุแล้วคุณจะพบชิ้นส่วนที่ขาดหายไปของภาพวาด

โปรดทราบว่างานแต่ละงานมีวิธีแก้ไขที่ถูกต้องเพียงวิธีเดียวเท่านั้น คุณมีเวลา 20 นาทีในการทำแบบทดสอบ

ในกระบวนการผ่าน ให้ระมัดระวังอย่างยิ่งและใช้เวลาของคุณก่อนที่จะให้คำตอบ ให้ตัวเองคิด ดำเนินการตามลำดับจากงานหนึ่งไปยังอีกงานหนึ่ง สังเกตลำดับของงานและอย่าข้ามมัน มิฉะนั้นจะถือเป็นคำตอบที่ไม่ถูกต้อง หากคุณยังคงไม่เข้าใจลำดับตามหลักเหตุผลและค้นหาองค์ประกอบที่ถูกต้อง คุณสามารถลองเดาว่าภาพใดจะพอดีกับพื้นที่ว่าง

ผลการทดสอบ

จากการผ่านการทดสอบ Ravena คุณจะได้ทราบระดับการพัฒนาทางปัญญาของคุณในคะแนน และทำความคุ้นเคยกับคำแนะนำในการปรับปรุงความสามารถของคุณ

ทำแบบทดสอบตอนนี้

คุณสามารถได้อย่างรวดเร็วและสะดวกบนเว็บไซต์ของเรา คุณจะมีโอกาสไม่เพียงเปิดเผยการพัฒนาจิตใจของคุณ แต่ยังบันทึกผลเพื่อทำการทดสอบอีกครั้งในภายหลัง

เนื่องจากแบบสอบถาม Ravena สามารถรับได้ตั้งแต่อายุ 14 ปี เว็บไซต์ของเราจึงมีแบบสอบถามแยกต่างหากสำหรับเด็ก เหมาะสำหรับเด็กและวัยรุ่นตั้งแต่ 7 ถึง 16 ปี

ตารางราเวนนา (มาตราส่วนของเมทริกซ์โปรเกรสซีฟ)

วิธีการนี้ออกแบบมาเพื่อศึกษาความสม่ำเสมอของการคิดและกำหนดความฉลาดทางสติปัญญา ตัวแบบถูกนำเสนอด้วยภาพวาดพร้อมตัวเลขที่เชื่อมโยงด้วยการพึ่งพาอาศัยกัน ขาดไปหนึ่งชิ้น และด้านล่างมีอีก 6-8 ชิ้น ภารกิจของวิชาคือการสร้างความสม่ำเสมอในการเชื่อมต่อตัวเลขในรูปและในแบบสอบถามระบุจำนวนตัวเลขที่ต้องการจากตัวเลือกที่เสนอ

เมื่อแก้งานมี 3 กระบวนการทางจิตหลัก:

1) ความสนใจ ความใส่ใจ (ความสนใจแยกออกจากการรับรู้และการคิด);

2) การรับรู้ - การรับรู้, การเปิดกว้าง;

3) การคิดความเข้าใจ

เมื่อแก้ปัญหาความเอาใจใส่จะตึงเครียดมากก็สนับสนุนความปรารถนา (ดอกเบี้ย) ที่จะแก้ไข ในกระบวนการทำงานให้เสร็จ จำเป็นต้องมีสมาธิและการกระจายงาน เมื่อความสนใจลดลง ข้อผิดพลาดก็จะปรากฏขึ้นเสมอ นอกจากความสนใจ ความตั้งใจ และอารมณ์ก็มีความสำคัญ

ดังนั้นการทดสอบโดยเมทริกซ์โปรเกรสซีฟของราเวนนาจึงไม่ใช่การทดสอบ "ความฉลาดทั่วไป" แต่ตรวจสอบความสามารถในการจัดกิจกรรมทางปัญญาที่วางแผนไว้อย่างเป็นระบบ มันคงเป็นความผิดพลาดถ้าการทดสอบของราเวนนาถือเป็นการทดสอบสติปัญญา ในกรณีนี้ เรากำลังพูดถึงการกำหนดความสามารถในการจัดระบบในการคิด เพื่อวางแผนและเป็นระบบ และไม่เกี่ยวกับสติปัญญาเอง การทดสอบของราเวนนาเป็นการทดสอบแบบไม่ใช้คำพูดซึ่งบ่งชี้ว่าการใช้คำพูดเป็นกระบวนการคิดไม่สำคัญในการแก้ปัญหา

มาตราส่วนเมทริกซ์ประกอบด้วย 5 ชุด (60 ตาราง) ซึ่ง Raven จัดลำดับตามหลักการดังต่อไปนี้:

เอ - หลักการเชื่อมต่อโครงข่ายในโครงสร้างของเมทริกซ์

B - การเปรียบเทียบระหว่างตัวเลขคู่;

С - หลักการของการเปลี่ยนแปลงแบบก้าวหน้าในรูปร่างเมทริกซ์

D - หลักการของการจัดกลุ่มตัวเลขใหม่

E - หลักการสลายร่างเป็นองค์ประกอบ

วี ซีรีส์ Aค่าทดสอบประกอบด้วยส่วนที่ขาดหายไปของตัวอย่าง (ภาพหลัก) หรือเมทริกซ์ ตัวเลขคงที่

เมื่อแก้งานในชุด A จะมีกระบวนการคิด 2 กระบวนการ: