การประเมินระบบภูมิคุ้มกันแบบ t และ b ในโรคสะเก็ดเงินของแกะ และการปรับปรุงมาตรการเพื่อต่อสู้กับโรคสะเก็ดเงิน การประเมินเครื่องจักร อุปกรณ์ และยานพาหนะ ความยาวสัมพัทธ์ของแผนก %

โดยใช้ วิธีการทำดอกกุหลาบแบบ "ธรรมชาติ"(การก่อตัวของดอกกุหลาบด้วยเม็ดเลือดแดงแกะ) กำหนดจำนวน T-lymphocytes ในเลือด จำเป็นต้องคำนวณจำนวนที่แน่นอนของลิมโฟไซต์ที่สร้างรูปดอกกุหลาบในเลือด 1 ไมโครลิตร การคำนวณเฉพาะเปอร์เซ็นต์ของลิมโฟไซต์ทั้งหมดอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดได้ ตัวอย่างเช่น เม็ดเลือดขาวลิมโฟไซต์ในเลือดปกติจะมีทีเซลล์ 60% และในมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดบีจะมีทีเซลล์ในเลือด

อาจประมาณ 1% แต่ไม่ได้หมายความว่าจะมีการปราบปรามระบบ T-system ของภูมิคุ้มกันถึง 60 เท่า หากจำนวนเม็ดเลือดขาวทั้งหมดในผู้ป่วยรายหนึ่งมากกว่าในคนที่มีสุขภาพดี 60 เท่า แสดงว่าจำนวน T-lymphocytes ในเลือดของเขาเป็นปกติ

ปฏิกิริยาการเปลี่ยนแปลงแบบระเบิดลิมโฟไซต์ภายใต้อิทธิพลของ PHA หรือในวัฒนธรรมผสม การทดสอบนี้และการทดสอบก่อนหน้านี้จะต้องดำเนินการควบคู่กันไป เนื่องจากในบางภาวะภูมิคุ้มกันบกพร่อง การปราบปรามของปฏิกิริยาการเปลี่ยนแปลงของการระเบิดไม่ได้บ่งบอกถึงการลดลงของระดับของ T-lymphocytes ในเลือด แต่เป็นการยับยั้งการทำงานของพวกมัน ตัวอย่างเช่นในภาวะภูมิคุ้มกันบกพร่องที่มี ataxia-telangiectasia การยับยั้งการเปลี่ยนแปลงของการระเบิดเกือบทั้งหมดจะถูกบันทึกด้วย T-rosettes จำนวนปกติในเซลล์เม็ดเลือดขาว ก่อนที่จะมีการพัฒนาวิธีดอกกุหลาบ "ที่เกิดขึ้นเอง" การปราบปรามการเปลี่ยนแปลงของการระเบิดถือเป็นตัวบ่งชี้การลดลง
จำนวน T-lymphocytes ในเลือด

การกำหนดพลวัตของการเปลี่ยนแปลงของการระเบิด ปฏิกิริยานี้จะต้องนำมาพิจารณาไม่ใช่ในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่งในระหว่างการเพาะเลี้ยงลิมโฟไซต์ แต่เมื่อเวลาผ่านไปโดยใช้ไมโทเจนในปริมาณที่แตกต่างกัน กราฟเวลา-ผลกระทบและผลกระทบของขนาดยาสะท้อนถึงกิจกรรมการทำงานของลิมโฟไซต์ประเภทนี้ได้ดีที่สุด การคำนึงถึงการเปลี่ยนแปลงของการระเบิดในทุกกรณีโดยมีวัตถุประสงค์มากที่สุดจำเป็นต้องใช้เทคนิคไอโซโทปรังสีเพื่อกำหนดการรวมตัวของนิวคลีโอไทด์ที่มีป้ายกำกับเข้าไปในเซลล์ การประเมินการผลิตตัวกลางไกล่เกลี่ยภูมิคุ้มกันของเซลล์โดยเซลล์เม็ดเลือดขาวในเลือดส่วนปลาย การทดสอบที่พบบ่อยที่สุดคือการปราบปรามการย้ายถิ่นของมาโครฟาจโดยปัจจัยที่ยับยั้งการย้ายถิ่นของพวกมันซึ่งหลั่งออกมาโดยเซลล์เม็ดเลือดขาวที่มีความไวภายใต้อิทธิพลของแอนติเจนที่เกี่ยวข้อง เมื่อใช้วิธีการนี้ คุณจะสามารถสร้างภาวะภูมิไวต่อแอนติเจนเฉพาะของร่างกายได้

การแสดงละครปฏิกิริยาทางผิวหนังภูมิไวเกินชนิดล่าช้าต่อแอนติเจนที่แพร่หลาย (tuberculin, trichophytosis ฯลฯ ) แน่นอน ปฏิกิริยาเชิงลบไม่สามารถเป็นหลักฐานของความด้อยของระบบภูมิคุ้มกันได้ เนื่องจากร่างกายอาจไม่ไวต่อยาที่ใช้ ติดต่อภูมิแพ้ไดไนโตรคลอโรเบนซีน (DNCB) เมื่อทาลงบนผิวหนังสิ่งนี้จะทำให้เกิดปฏิกิริยาภูมิไวเกินแบบล่าช้า การใช้ยาซ้ำหลายครั้งทำให้เกิดปฏิกิริยาทางผิวหนังโดยทั่วไป เนื่องจากโอกาสที่บุคคลจะสัมผัสกับสารประกอบเคมีที่หายากนี้มีน้อยมาก การทดสอบด้วย DNCB จึงทำหน้าที่เป็นวิธีการทั่วไปในการประเมินความสามารถของร่างกายในการพัฒนาภาวะภูมิไวเกินแบบล่าช้า กล่าวคือ กิจกรรมการทำงานของระบบภูมิคุ้มกันของที .

การปฏิเสธของผิวหนังอัลโลจีนิกพนัง. ปฏิกิริยานี้ยังหมายถึงภาวะภูมิไวเกินแบบล่าช้าและดำเนินการโดย T lymphocytes เป็นหลัก อย่างไรก็ตาม การปลูกถ่ายเนื้อเยื่อแปลกปลอมทำให้เกิดอาการแพ้ของร่างกายโดยสัมพันธ์กับการปลูกถ่ายแอนติเจน ซึ่งอาจไม่พึงประสงค์ในระหว่างการรักษาผู้ป่วยในภายหลังด้วยวิธีการต่างๆ เช่น การปลูกถ่ายไขกระดูก การปลูกถ่ายต่อมไธมัส เป็นต้น

การตรวจชิ้นเนื้อต่อมน้ำเหลืองและการประเมินทางเนื้อเยื่อวิทยาของบริเวณที่ขึ้นกับไทมัสและต่อมไทมัส การทดสอบเหล่านี้ดำเนินการในกรณีที่ยากต่อการวินิจฉัยเมื่อสงสัยว่ามีภูมิคุ้มกันบกพร่องและเนื้องอกมะเร็งรวมกัน

ในปีพ.ศ. 2524 องค์การอนามัยโลกได้ตีพิมพ์บันทึกข้อตกลงเกี่ยวกับการใช้วิธีการทางภูมิคุ้มกันวิทยาทางคลินิกที่ใช้กันทั่วไปอย่างถูกต้องและไม่ถูกต้อง เอกสารนี้รวบรวมโดยคณะนักภูมิคุ้มกันวิทยาทางคลินิกที่มีชื่อเสียง โดยสรุปข้อบ่งชี้สำหรับการทดสอบที่ใช้บ่อยที่สุด เอกสารระบุความสำคัญของการวิจัยสองระดับ - ความจำเป็นและความมีประโยชน์อย่างแท้จริง มีการวิเคราะห์การทดสอบทางภูมิคุ้มกัน 8 รายการ

1. การประเมินเชิงปริมาณของอิมมูโนโกลบูลินในซีรั่มในเลือดเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งหากสงสัยว่ามีความบกพร่องทางภูมิคุ้มกันบกพร่องปฐมภูมิหรือทุติยภูมิตลอดจนการติดตามการดำเนินโรคในระหว่างการรักษาด้วยแกมมาโกลบูลิน การประเมินเชิงปริมาณของอิมมูโนโกลบูลินในซีรั่มมีประโยชน์ในการแยกแยะโมโนโคลนอลแกมโมพาธีที่ "ไม่เป็นพิษเป็นภัย" ที่ไม่ทราบสาเหตุจากไมอีโลมา การกำหนดระดับ IgM ในเลือดจากสายสะดือของทารกแรกเกิดมีประโยชน์เมื่อสงสัยว่ามีการติดเชื้อ แต่กำเนิด

2. การวิเคราะห์ทางอิมมูโนอิเล็กโทรฟอเรติกของอิมมูโนโกลบูลินในของเหลวทางชีวภาพเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งหากสงสัยว่าเป็นโรคต่อไปนี้: myeloma, Waldenstrom macroglobulinemia, โรคสายโซ่หนัก, อะไมลอยโดซิส, โรคที่เกี่ยวข้องกับการสะสมของอิมมูโนโกลบูลินในเนื้อเยื่อ การวิเคราะห์นี้จำเป็นสำหรับความผิดปกติ เช่น การปรากฏตัวของไครโอโกลบูลิน โปรตีนในปัสสาวะประเภท Bence-Jones และความหนืดของซีรั่มที่เพิ่มขึ้น ภูมิคุ้มกันบกพร่องมีประโยชน์ในโรคภูมิคุ้มกันบกพร่องบางชนิด

3. การประเมินระดับ IgE ทั้งหมดมีความจำเป็นอย่างยิ่งในกรณีที่พบไม่บ่อยเพียงกรณีเดียว (กลุ่มอาการ Hyper-IgE ที่เกี่ยวข้องกับ eosinophilia และการติดเชื้อซ้ำ) แต่อาจเป็นประโยชน์ในการแยกแยะความแตกต่างระหว่างความผิดปกติที่เกิดจาก IgE และ non-IgE ซึ่งไม่สามารถแยกแยะทางคลินิกได้ เรา (โรคจมูกอักเสบ, โรคหอบหืด, ผิวหนังอักเสบและผื่น, แพ้อาหาร) การวัดปริมาณของ IgE ที่จำเพาะนั้นไม่จำเป็นอย่างยิ่งสำหรับพยาธิวิทยาใดๆ การทดสอบนี้ไม่สามารถทดแทนประวัติภูมิแพ้และการทดสอบผิวหนังได้อย่างสมบูรณ์ การประเมินระดับ IgE เฉพาะจะมีประโยชน์ในโรคผิวหนังอักเสบรุนแรงหรือโรคผิวหนัง ในกรณีที่การรักษานำไปสู่การเปลี่ยนแปลงปฏิกิริยาทางผิวหนัง ในปฏิกิริยาทางผิวหนังที่รุนแรงมาก เป็นต้น

4. การระบุส่วนประกอบโดยใช้การทดสอบกิจกรรมของเม็ดเลือดแดงแตกทั้งหมด 50% เป็นสิ่งจำเป็นเฉพาะในกรณีที่สงสัยว่ามีข้อบกพร่องที่กำหนดทางพันธุกรรมในระบบส่วนประกอบ การประเมินโดยการทดสอบนี้หรือโดยการกำหนดส่วนประกอบของ C3 และ C4 มีประโยชน์ในการติดตามระยะของโรคและประสิทธิผลของการบำบัดโรคไตอักเสบในไต ในโรคที่ซับซ้อนทางภูมิคุ้มกัน เช่น โรคลูปัส erythematosus และโรคหลอดเลือดอักเสบบางรูปแบบ รวมถึงในไข้เลือดออก ไข้เลือดออก

5. การตรวจวัดภูมิคุ้มกันเชิงซ้อนในของเหลวชีวภาพไม่จำเป็นอย่างยิ่งในสถานการณ์ทางคลินิกใดๆ การมีอยู่ของพวกมันในซีรั่มในเลือดไม่ได้จำเพาะต่อโรคภูมิคุ้มกันที่ซับซ้อน ความเสียหายของเนื้อเยื่อที่เกิดจากสารเชิงซ้อนภูมิคุ้มกันสามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ต้องตรวจพบปริมาณสารเชิงซ้อนที่ไหลเวียนอยู่ในเลือด ในทางตรงกันข้ามการปรากฏตัวของสารเชิงซ้อนในเลือดอาจไม่มาพร้อมกับความเสียหายของเนื้อเยื่อ การวิเคราะห์ตัวอย่างเนื้อเยื่อโดยตรงมีคุณค่ามากกว่า การประเมินสารเชิงซ้อนภูมิคุ้มกันสามารถเป็นประโยชน์ในการกำหนดการมีฤทธิ์ของกระบวนการในโรคต่างๆ เช่น โรคข้ออักเสบรูมาตอยด์และโรคลูปัสอีรีทีมาโตซัสทั่วร่างกาย และในการติดตามประสิทธิผลของการถ่ายเลือดด้วยพลาสมาแบบแลกเปลี่ยน และสำหรับการทำนายวิถีของกระบวนการของเนื้องอก เช่น มะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดเฉียบพลัน

6. การตรวจหา autoantibodies ด้วยอิมมูโนฟลูออเรสเซนต์ทางอ้อมเป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งในการทดสอบการมีอยู่ของแอนติบอดีต่อต้านนิวเคลียร์ในการวินิจฉัยโรค lupus erythematosus แบบเป็นระบบ การตรวจหาแอนติบอดีต่อต้านนิวเคลียร์มีประโยชน์ในการวินิจฉัยโรคที่เรียกว่าโรคเนื้อเยื่อเกี่ยวพันแบบผสม โรคตับอักเสบเรื้อรังที่ออกฤทธิ์ และโรคปลอกประสาทเสื่อมแข็งแบบลุกลาม จำเป็นต้องมีการทดสอบไทรอยด์ออโตแอนติบอดีเพื่อวินิจฉัยโรคต่อมไทรอยด์อักเสบเรื้อรังและ myxedema ในผู้ใหญ่ การตรวจหาออโตแอนติบอดีอื่นๆ ด้วยอิมมูโนฟลูออเรสเซนต์ทางอ้อมมีประโยชน์ในบางกรณีซึ่งไม่บ่อยนัก

7. การกำหนดจำนวนเซลล์ B และ T เป็นสิ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการวินิจฉัยและการติดตามภาวะภูมิคุ้มกันบกพร่องปฐมภูมิตลอดจนการจำแนกประเภทของโรคต่อมน้ำเหลือง ในกรณีนี้ เป็นที่พึงปรารถนาที่จะใช้รีเอเจนต์หลายชนิดพร้อมกัน ตัวอย่างเช่น แอนติ-อิมมูโนโกลบูลิน แอนติบอดีที่มีความจำเพาะเดียวและมอนอโคลนอล แอนติบอดีต้านประชากรลิมฟอยด์ การศึกษาชุดย่อยของลิมโฟไซต์ T และ B มีประโยชน์ในผู้ป่วยแต่ละราย

8. การประเมินการตอบสนองของลิมโฟไซต์ต่อไมโทเจนซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ภูมิคุ้มกันโดยอาศัยเซลล์ไม่สามารถแนะนำเป็นวิธีการประจำวัน (เป็นประจำ) ได้ ควรใช้อย่างเฉพาะเจาะจงเท่านั้น การวัดเพียงครั้งเดียว แม้ว่าจะอยู่นอกช่วงปกติมาก แต่ก็มีคุณค่าทางคลินิกน้อยมาก และไม่จำเป็นต้องบ่งชี้ถึงความผิดปกติของภูมิคุ้มกันที่ใช้เซลล์เป็นสื่อกลาง การประเมินภูมิคุ้มกันรูปแบบนี้จำเป็นอย่างยิ่งในกรณีที่สงสัยว่าเป็นโรคภูมิคุ้มกันบกพร่องปฐมภูมิที่สงสัยหรือพิสูจน์แล้ว การประเมินภูมิคุ้มกันของเซลล์มีประโยชน์สำหรับการศึกษาภาวะภูมิคุ้มกันบกพร่องทุติยภูมิ รวมถึงภาวะที่เกี่ยวข้องกับการติดเชื้อเรื้อรัง และสำหรับการติดตามการใช้การบำบัดด้วยการกระตุ้นภูมิคุ้มกัน

​ การทดสอบของนักเรียนเป็นชื่อทั่วไปสำหรับชั้นเรียนของวิธีการทดสอบสมมติฐานทางสถิติ (การทดสอบทางสถิติ) โดยยึดตามการแจกแจงของนักเรียน การใช้ t-test ที่พบบ่อยที่สุดเกี่ยวข้องกับการทดสอบความเท่าเทียมกันของค่าเฉลี่ยในสองตัวอย่าง

1. ประวัติความเป็นมาของการพัฒนาแบบทดสอบ t-test

เกณฑ์นี้ได้รับการพัฒนา วิลเลียม กอสเซตต์เพื่อประเมินคุณภาพเบียร์ในบริษัทกินเนสส์ เนื่องจากภาระผูกพันต่อบริษัทเกี่ยวกับการไม่เปิดเผยความลับทางการค้า บทความของ Gosset จึงได้รับการตีพิมพ์ในปี 1908 ในวารสาร Biometrics โดยใช้นามแฝง "Student"

2. t-test ของนักเรียนใช้ทำอะไร?

การทดสอบของนักเรียนใช้เพื่อกำหนดนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างในค่าเฉลี่ย สามารถใช้ได้ทั้งในกรณีเปรียบเทียบตัวอย่างอิสระ ( เช่น กลุ่มผู้ป่วยเบาหวานและกลุ่มสุขภาพดี) และเมื่อเปรียบเทียบประชากรที่เกี่ยวข้อง ( เช่น อัตราการเต้นของหัวใจเฉลี่ยในผู้ป่วยรายเดียวกันก่อนและหลังรับประทานยาลดการเต้นของหัวใจ).

3. t-test ของนักเรียนสามารถใช้ได้ในกรณีใดบ้าง?

หากต้องการใช้ Student t-test จำเป็นต้องมีข้อมูลต้นฉบับ การกระจายตัวตามปกติ. ในกรณีที่ใช้เกณฑ์สองตัวอย่างกับตัวอย่างอิสระ จำเป็นต้องเป็นไปตามเงื่อนไขด้วย ความเท่าเทียมกัน (homoscedasticity) ของความแปรปรวน.

หากไม่ตรงตามเงื่อนไขเหล่านี้ ควรใช้วิธีการที่คล้ายกันเมื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยตัวอย่าง สถิติแบบไม่อิงพารามิเตอร์ซึ่งมีชื่อเสียงมากที่สุด ได้แก่ การทดสอบแมนน์-วิทนีย์ยู(เป็นการทดสอบสองตัวอย่างสำหรับตัวอย่างอิสระ) และ เกณฑ์การลงนามและ การทดสอบวิลคอกสัน(ใช้ในกรณีตัวอย่างที่ต้องพึ่งพา)

4. วิธีคำนวณค่าทีทดสอบของนักเรียน

เพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย การทดสอบของนักเรียนจะคำนวณโดยใช้สูตรต่อไปนี้:

ที่ไหน ม.1- ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของประชากรที่เปรียบเทียบกลุ่มแรก (กลุ่ม) ม.2- ค่าเฉลี่ยเลขคณิตของประชากรเปรียบเทียบที่สอง (กลุ่ม) ม. 1- ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตแรก ม. 2- ความคลาดเคลื่อนเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่สอง

5. จะตีความค่า t-test ของนักเรียนได้อย่างไร?

ค่าการทดสอบทีของนักเรียนที่ได้จะต้องตีความอย่างถูกต้อง เพื่อจะทำเช่นนี้ เราต้องทราบจำนวนวิชาในแต่ละกลุ่ม (n 1 และ n 2) การหาจำนวนองศาอิสระ ฉตามสูตรต่อไปนี้:

หลังจากนี้ เราจะกำหนดค่าวิกฤตของการทดสอบทีของนักเรียนตามระดับนัยสำคัญที่ต้องการ (เช่น p = 0.05) และสำหรับระดับความอิสระตามจำนวนที่กำหนด ฉตามตาราง ( ดูด้านล่าง).

เราเปรียบเทียบค่าวิกฤตและค่าที่คำนวณได้ของเกณฑ์:

• หากคำนวณค่าที-เทสต์ของนักเรียน เท่ากับหรือมากกว่าวิกฤตที่พบจากตารางเราสรุปได้ว่าความแตกต่างระหว่างค่าที่เปรียบเทียบนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติ
• หากค่าของการทดสอบของนักเรียนที่คำนวณได้ น้อยแบบตารางซึ่งหมายถึงความแตกต่างระหว่างค่าที่เปรียบเทียบไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ

6. ตัวอย่างการคำนวณ t-test ของนักเรียน

เพื่อศึกษาประสิทธิผลของการเตรียมธาตุเหล็กชนิดใหม่ ได้มีการเลือกผู้ป่วยที่เป็นโรคโลหิตจางสองกลุ่ม ในกลุ่มแรก ผู้ป่วยได้รับยาตัวใหม่เป็นเวลาสองสัปดาห์ และในกลุ่มที่สองได้รับยาหลอก หลังจากนั้นจะวัดระดับฮีโมโกลบินในเลือดส่วนปลาย ในกลุ่มแรก ระดับฮีโมโกลบินเฉลี่ยอยู่ที่ 115.4±1.2 กรัม/ลิตร และในกลุ่มที่สอง - 103.7±2.3 กรัม/ลิตร (ข้อมูลแสดงในรูปแบบ ม±ม) ประชากรที่ถูกเปรียบเทียบมีการกระจายตัวแบบปกติ จำนวนกลุ่มแรกคือ 34 คนและกลุ่มที่สอง - 40 คน มีความจำเป็นต้องสรุปเกี่ยวกับนัยสำคัญทางสถิติของความแตกต่างที่ได้รับและประสิทธิผลของการเตรียมธาตุเหล็กใหม่

สารละลาย:เพื่อประเมินความสำคัญของความแตกต่าง เราใช้การทดสอบของนักเรียน ซึ่งคำนวณจากผลต่างของค่าเฉลี่ยหารด้วยผลรวมของข้อผิดพลาดกำลังสอง:

หลังจากทำการคำนวณแล้ว ค่า t-test กลายเป็น 4.51 เราค้นหาจำนวนองศาอิสระเป็น (34 + 40) - 2 = 72 เราเปรียบเทียบค่าการทดสอบของนักเรียนที่ได้คือ 4.51 กับค่าวิกฤตที่ p = 0.05 ที่ระบุในตาราง: 1.993 เนื่องจากค่าที่คำนวณได้ของเกณฑ์มากกว่าค่าวิกฤติ เราจึงสรุปได้ว่าความแตกต่างที่สังเกตได้นั้นมีนัยสำคัญทางสถิติ (ระดับนัยสำคัญ p<0,05).

การพัฒนาของทีลิมโฟไซต์เกิดขึ้นในอวัยวะส่วนกลางของภูมิคุ้มกัน - ต่อมไธมัส (F. Burnet, 1971) ในบรรดาไทโมไซต์ มีประชากรอิสระสามกลุ่มที่แตกต่างกัน: T-helpers (ผู้ช่วยเหลือ), T-suppressors (ผู้ยับยั้ง) และ T-เอฟเฟกต์ thymocytes ประเภทที่สี่ - นักฆ่า (นักฆ่า) สะสมภายใต้อิทธิพลของการกระตุ้นแอนติเจนของ T-effectors และด้วยเหตุนี้จึงทำให้ปฏิกิริยาภูมิคุ้มกันของเซลล์ประเภทสมบูรณ์ ปัจจุบันมีความสำคัญเป็นพิเศษกับความสัมพันธ์ระหว่าง T-helpers และ T-suppressors ซึ่งมีความสามารถในการยับยั้งและหยุดการผลิตแอนติบอดี โดยให้ความทนทานต่อระบบภูมิคุ้มกัน (L.N. Fontalin, L.A. Pevnitsky, 1978 เป็นต้น)

สำหรับการกำหนด กิจกรรมการทำงานของระบบ Tมีการใช้วิธีการต่อไปนี้: การนับของ T-lymphocytes หมุนเวียน, ปฏิกิริยาการเปลี่ยนแปลงของการระเบิดของเซลล์เม็ดเลือดขาว (RBTL), ปฏิกิริยาการยับยั้งการย้ายถิ่นของเม็ดเลือดขาว (RIML), การก่อตัวของดอกกุหลาบที่เกิดขึ้นเองของเซลล์ (E ROK), ความไวของเซลล์เม็ดเลือดขาวต่อคอร์ติซอล, การทดสอบพิษต่อเซลล์ การใช้แอนติซีรากับ T-lymphocytes การกำหนดกิจกรรมการทำงานของ T-suppressors เป็นต้น (A. N. Cheredeev, 1976 เป็นต้น) วิธีการให้ข้อมูลมากที่สุดคือ RBTL และ E-ROK

วิธี RBTL ขึ้นอยู่กับข้อเท็จจริงที่ว่า ทีลิมโฟไซต์ในสารอาหารภายใต้อิทธิพลของสารกระตุ้นโฟโตเฮแม็กกลูตินิน (PHA) พวกมันสามารถเปลี่ยน (เปลี่ยน) ให้เป็นเซลล์สืบพันธุ์ที่ไม่แตกต่าง (ระเบิด) สันนิษฐานว่าสิ่งนี้เกิดขึ้นเนื่องจากการปล่อยเอนไซม์ lysosomal และการทำลายของ RNA ยิ่งการเปลี่ยนแปลงของเซลล์เม็ดเลือดขาวเป็นระเบิดน่าสนใจยิ่งขึ้นระบบ T-system ก็จะมีความกระตือรือร้นและสมบูรณ์มากขึ้นเท่านั้น (O. I. Epifanova et al., 1977)

มีอยู่ สองวิธีในการกำหนด RBTL: สัณฐานวิทยาและไอโซโทป วิธีที่มีแนวโน้มมากที่สุดคือวิธีไอโซโทป ซึ่งขึ้นอยู่กับการหาค่าเบลตทรานส์ฟอร์มาซินโดยการรวมไทมิดีนที่มีป้ายกำกับ (Iz) ไว้ใน DNA ของเซลล์เม็ดเลือดขาว (I. N. Braude, 1969; P. G. Nazarov, V. I. Purin, 1975 เป็นต้น) ผลลัพธ์จะแสดงเป็นดัชนีการกระตุ้น

ตาม เอส.เค. เยฟตูเชนโก(1980) สำหรับผู้บริจาค ค่าปกติของ RBTL ที่มี FHA คือ 61.71 ± 9.72 (ช่วงของดัชนีการกระตุ้นหลังการฟักตัว 72 ชั่วโมงอยู่ที่ 18.36 ถึง 231.24) ซึ่งใกล้เคียงกับข้อมูลวรรณกรรม (A I. Evseeva et al. , 1976) เพื่อประเมินความจำเพาะของความไวของ T-lymphocytes โดยแอนติบอดีต่อต้านสมอง แทนที่จะเป็น PHA เราได้เพิ่มสารสกัดเกลือน้ำของแอนติเจนในสมอง (MAG) 1 หยด ซึ่งเตรียมจากส่วนต่างๆ ของสมอง ลงในส่วนผสมที่บ่ม โดยมี ก่อนหน้านี้ได้กำหนดกิจกรรม mitogenic (นั่นคือเราพบปริมาณแอนติเจนขั้นต่ำที่ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงของเซลล์เม็ดเลือดขาว) ในขณะเดียวกัน การควบคุมจะดำเนินการโดยไม่มี PHA, MAG และแอนติเจนอื่นๆ

ปฏิกิริยา การสร้างดอกกุหลาบที่เกิดขึ้นเองของทีเซลล์ขึ้นอยู่กับการก่อตัวของดอกกุหลาบจาก T-lymphocytes และแกะเม็ดเลือดแดง (E-ROC) ซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ (เครื่องหมาย) ของ T-lymphocytes (M Jondal et al., 1972) ในการเตรียมการที่จำกัด เปอร์เซ็นต์ของลิมโฟไซต์ที่สร้างรูปดอกกุหลาบจะถูกคำนวณในเม็ดเลือดขาวทุกประเภท ตามข้อมูลของเรา บรรทัดฐาน E-ROK คือ (51.0+9.7)% ซึ่งใกล้เคียงกับข้อมูลวรรณกรรมด้วย (S.I. Donskoe et al., 1975 เป็นต้น)

เปอร์เซ็นต์ต่ำ การสร้างดอกกุหลาบของเซลล์เม็ดเลือดขาวพูดถึงกิจกรรมที่ลดลงของ T-lymphocytes และหากลดลงอย่างรวดเร็วแสดงว่ามีภาวะภูมิคุ้มกันบกพร่อง (R. Hong, 1977 เป็นต้น) ซึ่งต้องการการแก้ไขการกระตุ้นภูมิคุ้มกันที่เหมาะสม

มีความพยายามเกิดขึ้น จำแนกประเภทความเสียหายต่อระบบประสาทเนื่องจากการแพ้ (S. I. Kaplai, 1967; Ya. V. Medvedev, 1968; W. Wilson, 1967 เป็นต้น) โดยเฉพาะอย่างยิ่ง F. Speer (1967) เสนอให้รวมความหลากหลายของรูปแบบทางคลินิกทั้งหมดของพยาธิวิทยานี้เข้ากับแนวคิดทั่วไปของ "โรคภูมิแพ้ทางระบบประสาท" ผู้เขียนหลายคนถือว่าความผิดปกติของระบบประสาทในการแพ้เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการแพ้ทั่วไป (N.K. Bogolepov, S.I. Kaplan, 1971; B.S. Agte, S.K. Evtushenko, 1974; J. Blamantier, S. Denimal, 1966 เป็นต้น)

ของเราต่อไป วิจัย(B. S. Agte, S. K. Evtushenko, 1976, 1980) ยังยืนยันข้อสรุปเหล่านี้และดังนั้นเราจึงเรียกอาการทางระบบประสาทของการแพ้อย่างมีเงื่อนไขในการปฏิบัติทางคลินิก neuroallergopathy

คะแนน Z หรือคะแนนมาตรฐานเป็นตัวบ่งชี้ที่กำหนดจำนวนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานซึ่งผลลัพธ์จะเบี่ยงเบนไปจากผลลัพธ์โดยเฉลี่ยในกลุ่มตัวอย่างเชิงบรรทัดฐาน

ระดับคะแนน Z (คะแนน Z มาตรฐาน)

สเกลส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

มาตราส่วนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานในรูปแบบที่ง่ายที่สุดคือมาตราส่วนสามระดับ ซึ่งแต่ละระดับจะสอดคล้องกับระดับความรุนแรงของทรัพย์สินที่กำลังได้รับการวินิจฉัย ให้เราอธิบายลักษณะระดับเหล่านี้

· ระดับแรกสอดคล้องกับด้านซ้ายของการกระจายจนถึงหนึ่งซิกมา และสะท้อนถึงระดับความรุนแรงของทรัพย์สินที่ต่ำ คะแนนดิบทั้งหมดที่อยู่ในช่วงนี้ โดยไม่คำนึงถึงค่าหลัก จะบ่งชี้ถึงความรุนแรงของพารามิเตอร์ที่ได้รับการวินิจฉัยในระดับต่ำ

· ระดับที่สองของสเกลสอดคล้องกับช่วงตั้งแต่ 1 ซิกมาทางด้านซ้ายไปจนถึง 1 ซิกมาทางด้านขวา จุดศูนย์กลางของช่วงนี้คือค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ระดับนี้สะท้อนถึงระดับความรุนแรงโดยเฉลี่ยของทรัพย์สิน ตามฟังก์ชันการแจกแจงแบบปกติ 68.27% ของอาสาสมัครในกลุ่มตัวอย่างเชิงบรรทัดฐานมีระดับนี้

· ระดับที่สาม ซึ่งสะท้อนถึงความรุนแรงที่มีนัยสำคัญของทรัพย์สินภายใต้การศึกษา ครอบครองช่วงตั้งแต่ซิกมาแรกทางด้านขวาไปจนถึงปลายขวาของเส้นโค้งการกระจายปกติ

ในเวอร์ชันธรรมดา สเกลที่อธิบายประกอบด้วยสามระดับ แต่มีตัวเลือกที่มีการไล่ระดับจำนวนมากได้ โดยทั่วไป ตัวเลือกเหล่านี้จะแบ่งระดับที่หนึ่งและสามออกเป็นระดับเพิ่มเติมตามช่วงค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

ข้อเสียของขนาดนี้เห็นได้ชัด ประการแรก สเกลมีการไล่ระดับน้อย ซึ่งทำให้ข้อมูลการวินิจฉัยสูญหาย ประการที่สอง จริงๆ แล้วมาตราส่วนนี้เป็นระดับการให้คะแนนปกติ สิ่งนี้จำกัดความเป็นไปได้ของการวิเคราะห์ทางสถิติของผลลัพธ์ที่ได้รับ

จากค่าคะแนน Z จะมีการรวบรวมสเกลคะแนน Z มาดูคุณสมบัติของมันกัน

· ในทางคณิตศาสตร์ คะแนน Z คำนวณเป็นอัตราส่วนของความแตกต่างระหว่างคะแนนดิบที่กำหนดและคะแนนเฉลี่ยในกลุ่มเชิงบรรทัดฐานต่อค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน

· สเกลคะแนน Z ประกอบด้วย 7 หรือ 9 เครื่องหมาย โครงสร้างของมันเทียบเท่ากับมาตราส่วนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน

· ชื่อ “คะแนน Z” หมายถึงการนำเสนอข้อมูลในรูปแบบของการแจกแจงแบบปกติ (การแจกแจงแบบ Z)

· เครื่องหมายตรงกลางสเกลวัดสอดคล้องกับค่าเฉลี่ยดิบในประชากรและรับค่า "0"

· ทางซ้ายและขวาของเครื่องหมายตรงกลางจะมีช่วงเวลาที่เท่ากันซึ่งสอดคล้องกับช่วง 1, 2, 3 และ 4 ซิกมา (ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน)

· ป้ายกำกับทางด้านขวามีค่า "1", "2", "3" และ "4" ตามลำดับ (ในกรณีที่เพิ่มช่วงเวลาจาก 3 ซิกมาถึง 4 ซิกมา)

· ป้ายกำกับทางด้านขวาของค่าเฉลี่ยมีค่าลบที่สอดคล้องกันตั้งแต่ "-1" ถึง "-3" หรือ "-4"

ดังนั้น ระดับคะแนน Z จึงรวมค่าลบและค่าบวก ตลอดจนคะแนน "0" โครงสร้างมาตราส่วนนี้สร้างความยากลำบากในการวิเคราะห์และตีความข้อมูลที่ได้รับในภายหลัง ในเรื่องนี้ตามคะแนน Z มีการเสนอตัวเลือกที่ยอมรับได้มากขึ้นสำหรับการปรับค่าดิบให้เป็นมาตรฐาน หนึ่งในตัวเลือกดังกล่าวคือคะแนน Zt ที่แปลงแล้ว

คะแนน Zt คือคะแนน Z ที่แปลงแล้ว คะแนน Zt คำนวณโดยใช้สูตร Zt = A+BxZ โดยที่

A คือค่าเฉลี่ยของการแจกแจงของการประมาณการที่แปลงแล้ว

B คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแจกแจงที่แปลงแล้ว

สัญลักษณ์ “x” เป็นเครื่องหมายคูณ

จากสูตรข้างต้น เป็นไปตามที่ Zt คำนึงถึงไม่เพียงแต่ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายคะแนนดิบเท่านั้น แต่ยังรวมถึงค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายของคะแนนที่ทำให้เป็นมาตรฐานแล้วด้วย ข้อดีของการแปลงคะแนน Z นี้คือ สามารถเลือกพารามิเตอร์ทางสถิติของการแจกแจงแบบนอร์มัลไลซ์ได้ตามใจชอบ ในทางไซโครเมตริก ตามข้อตกลงทั่วไปของผู้เชี่ยวชาญ ค่า "50" ถูกเลือกเป็นค่าเฉลี่ยของการแจกแจงแบบปกติ และค่าของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ "10" ในกรณีนี้ คะแนน Zt กลายเป็นที่รู้จักในชื่อ "คะแนน T"

ระดับคะแนน T เป็นระดับคะแนนมาตรฐานซึ่งแต่ละคะแนนคำนวณโดยใช้สูตร:

T = 50+10x(คะแนนดิบ – คะแนนดิบเฉลี่ย)/ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายคะแนนดิบ

คะแนน T จะใช้ค่าบวกเสมอ และโดยปกติจะมีการแจกแจงด้วยค่าเฉลี่ย "50" และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานเป็น "10" คะแนน "ปกติ" ในระดับ T-score ซึ่งระบุถึงความรุนแรงโดยเฉลี่ยของคุณสมบัติที่ได้รับการวินิจฉัย สอดคล้องกับช่วงภายใน 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โดยปกติจะอยู่ระหว่าง 30 ถึง 70 T-score

เช่นเดียวกับมาตราส่วนคะแนน Z ป้ายพื้นฐานของคะแนน T โดยทั่วไปจะสอดคล้องกับป้ายมาตราส่วนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ตัวอย่างเช่น ช่วง T-score สอดคล้องกับช่วง [mean…. หนึ่งซิกมา] บนมาตราส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานทางด้านซ้าย หรือช่วงเวลาของมาตราส่วนคะแนน Z

ระดับ T-score ตีความได้ง่ายกว่าระดับก่อนหน้า ในรูปแบบนี้เป็นมาตราส่วนช่วงเวลาและต่อเนื่องกัน ในทางกลับกัน ควรจำไว้ว่าสเกล T-score โดยพื้นฐานแล้วเหมือนกับสเกลส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และไม่ใช่สเกลช่วงเวลาอย่างเคร่งครัด การออกแบบทำให้เกิดสมมติฐานตามเงื่อนไขบางประการ ซึ่งมีหน้าที่เพื่อให้แน่ใจว่าง่ายต่อการรับรู้และตีความข้อมูลการวินิจฉัย ดังนั้นเมื่อตีความ T-score คุณไม่ควรประเมินค่าตัวเลขของตัวบ่งชี้ที่ทำให้เป็นมาตรฐานสูงเกินไป ตัวอย่างเช่น หากวิชาหนึ่งมี T = 55 ในระดับการวินิจฉัย และอีกวิชาหนึ่งมี T = 60 ในระดับเดียวกัน นี่ไม่ได้หมายความว่าคุณสมบัติที่ได้รับการวินิจฉัยในหัวข้อแรกจะเด่นชัดน้อยกว่าในหัวข้อที่สองเลย ค่า T-score ประเมินโดยใช้ช่วงที่เทียบเท่ากับมาตราส่วนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน โปรดทราบอีกครั้งว่าข้อดีของ T-score คือความเป็นไปได้ในการนำเสนอผลลัพธ์ที่สะดวกและเป็นภาพมากขึ้น เช่น ในรูปแบบของกราฟ

การแปลงคะแนน T พบการใช้งานในแบบสอบถามทางคลินิกที่ใช้กันทั่วไปจำนวนหนึ่ง เช่น Minnesota Multiphasic Personality Inventory (MMPI)

ข้อเสียเปรียบหลักของการแปลงคะแนน Z เป็นคะแนน Zt คือการประเมินผลการวินิจฉัยที่ได้รับจะเชื่อมโยงกับข้อมูลเชิงบรรทัดฐาน หรือแม่นยำยิ่งขึ้นกับค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างเชิงบรรทัดฐาน เนื่องจากเป็นเรื่องยากมากที่จะได้รับตัวอย่างเชิงบรรทัดฐานที่เป็นตัวแทนอย่างสมบูรณ์ ข้อมูลเชิงบรรทัดฐานส่วนใหญ่มักสะท้อนถึงการกระจายตัวของทรัพย์สินที่ได้รับการวินิจฉัยไม่ได้อยู่ในประชากรโดยรวม แต่เฉพาะในกลุ่มตัวอย่างของวิชาที่นำมาสู่การทำให้เป็นมาตรฐานเท่านั้น ควรคำนึงว่าตัวอย่างการทำให้เป็นมาตรฐานอาจแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญจากประชากรที่อาสาสมัครนี้เป็นตัวแทน ผลจากการแปลการประเมินเบื้องต้นไม่ถูกต้องให้เป็นแบบมาตรฐาน ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลการวินิจฉัยที่ได้รับจึงสามารถลดลงได้อย่างมาก

เพื่อขจัดข้อเสียเปรียบข้างต้น จึงเสนอวิธีการแปลงเป็นตัวบ่งชี้มาตรฐานที่ไม่ขึ้นอยู่กับตัวอย่างมาตรฐาน วิธีการทำให้การประมาณการเบื้องต้นเป็นมาตรฐานนี้ถูกนำมาใช้ ทดสอบเทคโนโลยีการวิเคราะห์งาน. ในเทคโนโลยีนี้การทำให้การประมาณค่าดิบเป็นมาตรฐานนั้นไม่ได้ดำเนินการบนพื้นฐานของสถิติเชิงพรรณนา แต่ใช้วิธีการความน่าจะเป็นสูงสุดพร้อมสเกลลอการิทึม

วิธีการแปลงเป็น T-score ตามทฤษฎีการวิเคราะห์งานทดสอบได้แสดงให้เห็นประสิทธิภาพที่ค่อนข้างสูงในเทคนิคการวินิจฉัยทางจิตหลายอย่างในคลินิก